Pronto all'uso: Mi chiamo Daniele Montagnolo, ho 24 anni, vivo a Como, a pochi minuti dal confine svizzero. Lavoro nel settore tech da quando avevo 19 anni. Negli ultimi quattro anni ho portato avanti due ruoli in parallelo: Full Stack Developer in un'azienda manifatturiera, dove sviluppo e mantengo una piattaforma web con Angular, Node.js, NestJS e MongoDB, e IT Manager e AI Developer in un'agenzia svizzera, dove gestisco l'intera infrastruttura IT e progetto sistemi di automazione AI da zero. Nel ruolo AI lavoro quotidianamente con modelli LLM come GPT, Claude e Gemini, costruisco workflow di automazione complessi con n8n e implemento sistemi NLP con database vettoriali come Qdrant per embeddings, clustering e classificazione semantica. Ogni progetto che consegno segue un ciclo completo: analisi, sviluppo, deploy, monitoring. Senza supervisione e con piena responsabilità personale sui risultati. Quello che mi distingue è questo: non sono uno che esegue task dentro uno scope definito. Guardo un'azienda, identifico dove si perde tempo e denaro su processi manuali o inefficienti, e costruisco sistemi che risolvono il problema in modo permanente. Lo faccio in un contesto aziendale reale, sotto pressione reale, con risultati misurabili. In aggiunta a questo, gestisco un brand personale nel settore fitness dove applico gli stessi strumenti AI e automation che costruisco professionalmente. Questo mi dà una prospettiva doppia: capisco sia il lato tecnico che l'impatto concreto sul business, e non è una combinazione comune. Sono cittadino europeo, nessuna complicazione burocratica, e sono completamente disponibile a spostarmi.

Daniele Montagnolo

Pronto all'uso: Mi chiamo Daniele Montagnolo, ho 24 anni, vivo a Como, a pochi minuti dal confine svizzero. Lavoro nel settore tech da quando avevo 19 anni. Negli ultimi quattro anni ho portato avanti due ruoli in parallelo: Full Stack Developer in un'azienda manifatturiera, dove sviluppo e mantengo una piattaforma web con Angular, Node.js, NestJS e MongoDB, e IT Manager e AI Developer in un'agenzia svizzera, dove gestisco l'intera infrastruttura IT e progetto sistemi di automazione AI da zero. Nel ruolo AI lavoro quotidianamente con modelli LLM come GPT, Claude e Gemini, costruisco workflow di automazione complessi con n8n e implemento sistemi NLP con database vettoriali come Qdrant per embeddings, clustering e classificazione semantica. Ogni progetto che consegno segue un ciclo completo: analisi, sviluppo, deploy, monitoring. Senza supervisione e con piena responsabilità personale sui risultati. Quello che mi distingue è questo: non sono uno che esegue task dentro uno scope definito. Guardo un'azienda, identifico dove si perde tempo e denaro su processi manuali o inefficienti, e costruisco sistemi che risolvono il problema in modo permanente. Lo faccio in un contesto aziendale reale, sotto pressione reale, con risultati misurabili. In aggiunta a questo, gestisco un brand personale nel settore fitness dove applico gli stessi strumenti AI e automation che costruisco professionalmente. Questo mi dà una prospettiva doppia: capisco sia il lato tecnico che l'impatto concreto sul business, e non è una combinazione comune. Sono cittadino europeo, nessuna complicazione burocratica, e sono completamente disponibile a spostarmi.

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Mi chiamo Daniele Montagnolo, ho 24 anni, vivo a Como, a pochi minuti dal confine svizzero.
Lavoro nel settore tech da quando avevo 19 anni. Negli ultimi quattro anni ho portato avanti due ruoli in parallelo: Full Stack Developer in un’azienda manifatturiera, dove sviluppo e mantengo una piattaforma web con Angular, Node.js, NestJS e MongoDB, e IT Manager e AI Developer in un’agenzia svizzera, dove gestisco l’intera infrastruttura IT e progetto sistemi di automazione AI da zero.
Nel ruolo AI lavoro quotidianamente con modelli LLM come GPT, Claude e Gemini, costruisco workflow di automazione complessi con n8n e implemento sistemi NLP con database vettoriali come Qdrant per embeddings, clustering e classificazione semantica. Ogni progetto che consegno segue un ciclo completo: analisi, sviluppo, deploy, monitoring. Senza supervisione e con piena responsabilità personale sui risultati.
Quello che mi distingue è questo: non sono uno che esegue task dentro uno scope definito. Guardo un’azienda, identifico dove si perde tempo e denaro su processi manuali o inefficienti, e costruisco sistemi che risolvono il problema in modo permanente. Lo faccio in un contesto aziendale reale, sotto pressione reale, con risultati misurabili.
In aggiunta a questo, gestisco un brand personale nel settore fitness dove applico gli stessi strumenti AI e automation che costruisco professionalmente. Questo mi dà una prospettiva doppia: capisco sia il lato tecnico che l’impatto concreto sul business, e non è una combinazione comune.
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