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Ich bin Mohamed Anis Madi, ein datengetriebener Analyst mit Schwerpunkt auf Finanz- und Fahrzeugdatenanalysen. Meine Arbeit kombiniert saubere Datenaufbereitung, robuste ETL-Pipelines und aussagekräftige Visualisierungen, um klare geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Neben der Datenanalyse bringe ich Erfahrungen als Mathematiklehrer und Logistikmitarbeiter mit, was mir hilft, analytische Konzepte verständlich zu vermitteln und komplexe Prozesse effizient zu optimieren. Ich arbeite gern autonom, lerne schnell neue Technologien und dokumentiere meine Ergebnisse versioniert mit Git.…Ich bin Mohamed Anis Madi, ein datengetriebener Analyst mit Schwerpunkt auf Finanz- und Fahrzeugdatenanalysen. Meine Arbeit kombiniert saubere Datenaufbereitung, robuste ETL-Pipelines und aussagekräftige Visualisierungen, um klare geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Neben der Datenanalyse bringe ich Erfahrungen als Mathematiklehrer und Logistikmitarbeiter mit, was mir hilft, analytische Konzepte verständlich zu vermitteln und komplexe Prozesse effizient zu optimieren. Ich arbeite gern autonom, lerne schnell neue Technologien und dokumentiere meine Ergebnisse versioniert mit Git.

Mohamed Anis Madi

Data Analyst, Data Scientist, Web Developer, +2

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Ich bin Mohamed Anis Madi, ein datengetriebener Analyst mit Schwerpunkt auf Finanz- und Fahrzeugdatenanalysen. Meine Arbeit kombiniert saubere Datenaufbereitung, robuste ETL-Pipelines und aussagekräftige Visualisierungen, um klare geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Neben der Datenanalyse bringe ich Erfahrungen als Mathematiklehrer und Logistikmitarbeiter mit, was mir hilft, analytische Konzepte verständlich zu vermitteln und komplexe Prozesse effizient zu optimieren. Ich arbeite gern autonom, lerne schnell neue Technologien und dokumentiere meine Ergebnisse versioniert mit Git.…Ich bin Mohamed Anis Madi, ein datengetriebener Analyst mit Schwerpunkt auf Finanz- und Fahrzeugdatenanalysen. Meine Arbeit kombiniert saubere Datenaufbereitung, robuste ETL-Pipelines und aussagekräftige Visualisierungen, um klare geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Neben der Datenanalyse bringe ich Erfahrungen als Mathematiklehrer und Logistikmitarbeiter mit, was mir hilft, analytische Konzepte verständlich zu vermitteln und komplexe Prozesse effizient zu optimieren. Ich arbeite gern autonom, lerne schnell neue Technologien und dokumentiere meine Ergebnisse versioniert mit Git.

Available to hire

Ich bin Mohamed Anis Madi, ein datengetriebener Analyst mit Schwerpunkt auf Finanz- und Fahrzeugdatenanalysen. Meine Arbeit kombiniert saubere Datenaufbereitung, robuste ETL-Pipelines und aussagekräftige Visualisierungen, um klare geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Neben der Datenanalyse bringe ich Erfahrungen als Mathematiklehrer und Logistikmitarbeiter mit, was mir hilft, analytische Konzepte verständlich zu vermitteln und komplexe Prozesse effizient zu optimieren. Ich arbeite gern autonom, lerne schnell neue Technologien und dokumentiere meine Ergebnisse versioniert mit Git.

Skills

Experience Level

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Language

Arabic

Fluent

English

Fluent

German

Fluent

French

Advanced

Work Experience

Data Analyst (Self-employed) at Self-employed

January 1, 2024 - Present

Development of a financial analysis project comparing Amazon and the S&P 500; built an ETL pipeline with Python and SQL to compute volatility, correlations and performance metrics; designed and implemented a normalized SQLite database for vehicle sales data; optimized query performance with strategic indexes and created complex SQL queries for business intelligence; performed data cleaning, analysis and visualization using Python (Pandas, Matplotlib) and Git for version control.

Math Teacher at Ecole priver Excelance

September 1, 2022 - June 30, 2023

Instructed the 10th-grade curriculum to develop analytical and structured problem-solving skills; analyzed student performance data to identify gaps and adjust teaching methods.

Warehouse Logistics at UPS & Hummelladen

June 1, 2024 - Present

Managed inventory and order processing in dynamic logistics environments, ensuring safety and quality standards.