My name is Mariela Madrigal, a Costa Rican economist with almost 20 years of experience in economic research, public policy, and poverty analysis. I have worked as a lecturer and researcher at the University of Costa Rica, as well as with national and international agencies (IMAS, CCSS, UNICEF, UNDP, UN-Habitat), developing indicators, evaluations, and analytical tools to inform public policy.
My work focuses on the construction and processing of indicators at local, national, and international levels, team capacity-building, and knowledge transfer. I am an experienced lecturer and trainer, with a strong background in questionnaire design, methodological development, and report writing, as well as certification in human rights-based indicators. I am fluent in Spanish and English, and I am strengthening my French and German skills. I seek to apply my expertise to advance inclusive public policies and support new digital transformations.
Skills
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Qualifications
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Se realizó un instrumento conformado por tres dimensiones: técnica, interpersonal y ambiental, con 53 ítems en escala Likert. Fue evaluado por cuatro profesionales en farmacia con amplia experiencia en los ámbitos investigativo, administrativo y clínico. Dicha evaluación generó un cuestionario de 49 preguntas, el cual fue aplicado a 115 usuarios de la Farmacia del Hospital de San Rafael de Alajuela. Para analizar unidimensionalidad se empleó análisis factorial, para fiabilidad correlación ítem-total y para consistencia interna alfa de Cronbach. El paquete estadístico empleado fue SPSS, versión 17.
Esta propuesta de Índice de Pobreza Multidimensional con enfoque en mujeres busca llamar la atención sobre la necesidad de contar con información en las encuestas que permita medir la pobreza con un enfoque de género.
La incidencia de pobreza multidimensional en mujeres es mayor en las zonas rurales y, además, las mujeres rurales experimentan una mayor intensidad de la pobreza. En El Salvador, por ejemplo, el 91,3% de las mujeres rurales es pobre multidimensional y experimentan simultáneamente el 58% de las privaciones.
En lo que respecta a incidencia ajustada, IPM o M0, para mujeres, el valor para los 10 países en estudio es de 0,13, pero se acentúa en las zonas rurales, que alcanza el máximo en 0,53 para El Salvador en razón a la proporción de mujeres pobres multidimensionales y la alta proporción de privaciones que ellas enfrentan de manera simultánea.
Los indicadores que más aportan al IPM con enfoque en mujeres son la Condición de actividad desfavorable, Sin acceso a internet y Sin servicios de vivienda.
De 10 países que forman parte del análisis de pobreza multidimensional que se presenta en este documento, en 5 la feminización de la pobreza multidimensional con enfoque en mujeres es mayor que la de la pobreza por ingresos.
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