Najwa Shafiqa Fadhillah
Saya Najwa Shafiqa Fadhillah, mahasiswi Teknik Informatika semester 7 di Universitas Muhammadiyah Riau dengan IPK 3,82/4,00.
About
Saya Najwa Shafiqa Fadhillah, mahasiswi Teknik Informatika semester 7 di Universitas Muhammadiyah Riau dengan IPK 3,82/4,00. Saya fokus pada pengolahan raw data transaksi, data analytics, dan pembuatan dashboard visualisasi menggunakan Python, SQL, Pandas, serta Looker Studio. Saya juga terbiasa melakukan data cleansing, validasi data, dan menyajikan insight berbasis KPI agar laporan lebih akurat dan mudah dipahami.
Dalam pengalaman proyek, saya mengolah data transaksi periode 2020–2023, membangun dashboard interaktif (termasuk pemetaan wilayah), serta menyusun dokumentasi alur pengolahan agar analisis bisa direplikasi. Saya memimpin tim pemodelan risiko mahasiswa dengan XGBoost dan memperoleh akurasi 99,38% pada evaluasi model. Saya tertarik berkontribusi pada pengolahan data transaksi digital dan analisis indikator kinerja, termasuk dalam konteks kebijakan serta implementasi sistem pembayaran.
- 1 year's experience
- Joined September 2026
Industry experience
- Education
- Government
- Retail
- Software & Internet
- Financial Services
Work experience
Mengolah raw data transaksi periode 2020–2023 menggunakan SQL dan Python untuk menganalisis pola penggunaan, volume, serta tren transaction value. Membangun dashboard analitik interaktif di Looker Studio yang memvisualisasikan KPI regional, tingkat diskon, dan profitabilitas untuk mendukung data-driven reporting. Menyajikan analisis tren transaksi bulanan/tahunan serta pemetaan wilayah (Geo Map Indonesia), termasuk rangkuman eksekutif Top 10 provinsi dan Top 5 cabang kepada tim penilai secara mandiri (nilai 90,3/100). Melakukan data cleansing dan eliminasi duplikat pada ribuan baris data untuk menjaga akurasi laporan, serta menyusun dokumentasi teknis data flow agar analisis dapat direplikasi pada periode berikutnya.
Memimpin tim untuk mengolah dan memvalidasi 489 data akademik menggunakan IQR, correlation analysis, data validation, serta SMOTE agar kualitas data siap untuk pemodelan. Membangun dan menguji data pipeline serta model XGBoost untuk mengklasifikasikan tingkat risiko menjadi tiga kategori (Low, Medium, High). Mengevaluasi model menggunakan confusion matrix pada 325 data pengujian dengan akurasi 99,38% (323 terklasifikasi benar). Membagi tugas dan memantau progres 4 anggota tim sesuai timeline, kemudian menyusun dokumentasi akhir serta mempresentasikan hasil kepada dosen pembimbing.
Education
Certifications and awards
Hire Najwa Shafiqa Fadhillah today
Post a job and invite Najwa, or contact them directly. No hidden commission.