Snehitha Ravula
Je suis Snehitha Ravula, analyste data passionnée par l’analyse et la résolution de problèmes.
About
Je suis Snehitha Ravula, analyste data passionnée par l’analyse et la résolution de problèmes. Je possède 3 ans d’expérience en collecte, nettoyage et exploitation de données, ainsi qu’en reporting et suivi de KPI, avec une approche rigoureuse et orientée prise de décision.
J’aime transformer les données en insights concrets via des tableaux de bord (Power BI/Excel) et des automatisations (Python), tout en communiquant clairement les résultats aux parties prenantes. Mon objectif est de mettre mes compétences SQL, Python et Business Intelligence au service de la performance des entreprises et d’identifier des opportunités d’amélioration grâce à la data.
- 4 years' experience
- Joined October 2026
Skills· 13
Languages
- FrenchBeginner
- EnglishAdvanced
Industry experience
- Media & Entertainment
- Education
- Professional Services
More experts in Rouen, France
Work experience· 4 roles
Réalisation d’études de marché et d’analyses concurrentielles pour identifier des opportunités de projets de startups. Analyse de modèles économiques, propositions de valeur, besoins clients et stratégies de croissance. Utilisation du Design Thinking et du Business Model Canvas pour structurer des problématiques métier. Préparation de rapports et présentations pour communiquer les résultats et recommandations aux parties prenantes.
Réalisation d’études de marché et d’analyses concurrentielles pour identifier des opportunités de projets de startups. Analyse des modèles économiques, propositions de valeur, besoins clients et stratégies de croissance. Utilisation du Design Thinking et du Business Model Canvas pour structurer des problématiques métier. Préparation de rapports et présentations afin de communiquer les résultats et recommandations aux parties prenantes.
Conception et maintenance de plus de 5 tableaux de bord Power BI pour suivre les KPI, tendances commerciales et performances des campagnes. Automatisation de reportings récurrents via Python et Excel afin de réduire les tâches manuelles. Nettoyage, transformation et validation de données provenant de plusieurs sources pour fiabiliser les analyses. Réalisation d’analyses exploratoires pour identifier tendances et pistes d’amélioration, en collaboration avec les équipes marketing et commerciales pour définir les indicateurs et besoins de reporting.
Education
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