GEC - Data Scientist orienté risque / fraude / conformité bancaire

Data Scientist is needed in Val-de-Marne, France.

Client: GEC

Location: Val-de-Marne, IDF, fr

Contract: Contract

Job Description

Notre client recherche un Data Scientist orienté risque, fraude et conformité bancaire pour la revue et l’optimisation du dispositif de surveillance des opérations a posteriori en matière de LCB-FT (lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme). Le dispositif actuel repose sur l’outil ACTIMIZE (ARKEA) et inclut une vingtaine de scénarios de détection. Un projet de migration vers une solution interne (projet VIGILAB) est en cours, avec une mise en production prévue à horizon 2027.

Le consultant interviendra en tant que Data Scientist expert LCB-FT / fraude, ayant une forte responsabilité sur l’analyse des scénarios de détection, l’optimisation des règles et la réduction des faux positifs. Il contribuera à la préparation du futur outil de surveillance et à la structuration des méthodologies de recalibrage.

Requirements

Expertise souhaitée :

Compétences obligatoires :

• Expérience en LCB-FT / AML ou fraude bancaire (banque ou assurance)
• Expérience en recalibrage de règles ou modèles de détection
• Forte capacité de justification et de documentation (auditabilité)
• Expérience en data science appliquée à la sécurité financière (3 à 4 ans minimum)

Compétences analytiques :

• Très bonne maîtrise de l’analyse de données et des modèles de détection
• Capacité à structurer et formaliser des approches complexes
• Aisance dans la vulgarisation des résultats auprès de non-experts

Profil :

• Rigueur et esprit analytique
• Autonomie et sens de la responsabilité
• Bon relationnel avec équipes métiers et conformité

Additional Information

Activités principales :

• Analyse du dispositif de surveillance (identification des scénarios générant le plus de faux positifs, analyse des alertes, exploitation des données du Datalake)
• Recalibrage des modèles et scénarios (ajustement des seuils, analyse de risque, optimisation des règles)
• Préparation du futur outil (étude d’enrichissement, paramétrage, conception des logiques de détection)
• Documentation et accompagnement (rédaction de fiches, formalisation de méthodologies, transfert de compétences)

Livrables :

• Fiches scénarios mises à jour
• Documentation méthodologique
• Notes de synthèse et supports de décision
• Modes opératoires de recalibrage autonome
• Scripts et modules analytiques développés

Mobilité : Rythme hybride