GEC - Data Scientist / AI Engineer
AI Engineer is needed in Paris, France.
Client: GEC
Location: Paris, IDF, fr
Contract: Contract
Job Description
Notre client recherche un(e) Data Scientist / AI Engineer afin d’intervenir au sein d’une équipe transverse rattachée à la DSI, dans le cadre d’une démarche d’innovation et d’exploration autour de la data et de l’intelligence artificielle. Le poste s’inscrit en amont des projets, avec un rôle clé dans l’identification des cas d’usage métiers, la conception de POC (Proof of Concept) et l’orientation des choix technologiques, jusqu’à leur industrialisation par des équipes dédiées.
Le consultant interviendra dans un environnement dynamique et peu cadré, nécessitant une forte autonomie et une capacité à naviguer entre enjeux techniques, métiers et stratégiques.
Requirements
Missions principales
- Exploration et qualification de cas d’usage data et IA en collaboration avec les métiers.
- Conception et développement de modèles analytiques et algorithmes de machine learning.
- Réalisation de POC et prototypes (MVP) pour valider la faisabilité et la valeur des solutions.
- Aide à la décision sur les choix technologiques (build vs buy).
- Participation aux ateliers métiers et à la formalisation des besoins.
- Présentation des résultats, analyses et recommandations aux parties prenantes.
- Contribution aux réflexions d’urbanisation du SI et aux orientations techniques.
- Reporting structuré auprès des instances, y compris au niveau DSI.
Expertise souhaitée
- Expérience significative en tant que Data Scientist ou AI Engineer.
- Excellente maîtrise de Python.
- Bonne connaissance des environnements Azure, Azure ML et Databricks.
- Solide expérience en machine learning (modélisation, NLP, traitement de données non structurées).
- Compétences en traitement de données (API, scraping, data crawling).
- Capacité à travailler en mode exploratoire (innovation, POC).
- Esprit d’analyse, de synthèse et capacité à formuler des recommandations.
- Aisance à communiquer avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Capacité à vulgariser des sujets complexes et à présenter des résultats de manière claire.
Soft Skills
- Autonomie et proactivité.
- Esprit critique et capacité à challenger les besoins.
- Excellentes capacités de communication.
- Capacité à évoluer dans des environnements innovants et non structurés.
Other Information
Mobilité : Clermont-Ferrand ou Paris avec télétravail flexible.
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