Generative AI Engineer at HAUFE GROUP

Konzeption und Implementierung eines unternehmensweiten Retrieval-Augmented-Generation Systems zur Automatisierung manueller Wissensrecherche in internen Richtlinien und Fachdokumenten. Entwicklung skalierbarer Python-basierter RAG-Backends und Bereitstellung standardisierter APIs für mehrere Entwicklungsteams. Integration generativer KI-Lösungen in die interne Unternehmensplattform Haufe GPT. Aufbau robuster Datenpipelines mit relationalen und vektorbasierten Datenbanken. Orchestrierung containerisierter Deployments in AWS ECS.

AI Software Entwickler at MACHINE2HUMAN SOLUTIONS GMBH

Entwicklung KI-gestützter Softwarelösungen zur automatisierten Analyse von Kundenservice-Daten im Maschinenbau. End-to-End-Pipeline zur Transkription, semantischen Analyse und Kategorisierung von Kundengesprächen; Entwicklung und Optimierung von Prompt-Engineering- und RAG-Konzepten; Implementierung skalierbarer REST-APIs zur Integration in bestehende Architekturen.

Wissenschaftlicher Hilfskraft – Human Machine Interaction at TU Chemnitz

Erstellung eines 3D-Datensatzes zur Greifpunkterkennung mittels Deep Learning. Punktwolkenanalyse zur Segmentierung von Objekten und Berechnung optimaler Greifpositionen. Entwicklung einer Pipeline zur Echtzeitverarbeitung visueller Sensordaten. Optimierung von YOLOv4 zur Detektion von Verkehrsschildern bei variablen Lichtverhältnissen.

Masterarbeit – Speech Rekognition in Produktion at Fraunhofer Institute for Production Technology

Vergleichende Analyse von Spracherkennungsarchitekturen für industrielle Produktionsumgebungen. Erstellung, Aufbereitung und Transformation großer Audiodatensätze für Training und Benchmarking von mehr als 10 Spracherkennungsmodellen. Entwicklung reproduzierbarer Datenvorverarbeitungspipelines unter realen Produktionsbedingungen.

Praktikantin – NLP für Elektrotechnik at MINE & MAKE GMBH

Mitarbeit an der Entwicklung einer KI-basierten Software zur Analyse von Marktpotenzialen technischer Produkte im europäischen Maschinenbau. Finetuning von Transformer- und BERT-Modellen auf umfangreichen, annotierten Fachtextkorpora. Entwicklung strukturierter Annotationsrichtlinien sowie Durchführung systematischer Modell- und Ergebnisevaluierungen unter regulatorischen Anforderungen.