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Bonjour, je suis Dorian Mariani Bouthillier, ingénieur en formation avec une passion pour l'IA, l'apprentissage automatique et l'ingénierie des données. Mes projets allient IA, vision par ordinateur et optimisation, et j'aime transformer des problématiques complexes en solutions reproductibles et efficaces. J'ai mené des projets à ENSAM et à Sorbonne Université en apprentissage machine et robotique, et j'ai exploré diverses méthodes de RAG, de détection et de modélisation. Lors de mes stages et projets, j'ai collaboré avec des équipes pluridisciplinaires et je suis motivé par l'apprentissage continu et le partage de connaissances. Je suis prêt à relever de nouveaux défis dans des environnements exigeants et innovants.…Bonjour, je suis Dorian Mariani Bouthillier, ingénieur en formation avec une passion pour l'IA, l'apprentissage automatique et l'ingénierie des données. Mes projets allient IA, vision par ordinateur et optimisation, et j'aime transformer des problématiques complexes en solutions reproductibles et efficaces. J'ai mené des projets à ENSAM et à Sorbonne Université en apprentissage machine et robotique, et j'ai exploré diverses méthodes de RAG, de détection et de modélisation. Lors de mes stages et projets, j'ai collaboré avec des équipes pluridisciplinaires et je suis motivé par l'apprentissage continu et le partage de connaissances. Je suis prêt à relever de nouveaux défis dans des environnements exigeants et innovants.

Dorian Mariani Bouthillier

Data Scientist, AI Engineer, Full Stack Developer, +4

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Bonjour, je suis Dorian Mariani Bouthillier, ingénieur en formation avec une passion pour l'IA, l'apprentissage automatique et l'ingénierie des données. Mes projets allient IA, vision par ordinateur et optimisation, et j'aime transformer des problématiques complexes en solutions reproductibles et efficaces. J'ai mené des projets à ENSAM et à Sorbonne Université en apprentissage machine et robotique, et j'ai exploré diverses méthodes de RAG, de détection et de modélisation. Lors de mes stages et projets, j'ai collaboré avec des équipes pluridisciplinaires et je suis motivé par l'apprentissage continu et le partage de connaissances. Je suis prêt à relever de nouveaux défis dans des environnements exigeants et innovants.…Bonjour, je suis Dorian Mariani Bouthillier, ingénieur en formation avec une passion pour l'IA, l'apprentissage automatique et l'ingénierie des données. Mes projets allient IA, vision par ordinateur et optimisation, et j'aime transformer des problématiques complexes en solutions reproductibles et efficaces. J'ai mené des projets à ENSAM et à Sorbonne Université en apprentissage machine et robotique, et j'ai exploré diverses méthodes de RAG, de détection et de modélisation. Lors de mes stages et projets, j'ai collaboré avec des équipes pluridisciplinaires et je suis motivé par l'apprentissage continu et le partage de connaissances. Je suis prêt à relever de nouveaux défis dans des environnements exigeants et innovants.

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Bonjour, je suis Dorian Mariani Bouthillier, ingénieur en formation avec une passion pour l’IA, l’apprentissage automatique et l’ingénierie des données. Mes projets allient IA, vision par ordinateur et optimisation, et j’aime transformer des problématiques complexes en solutions reproductibles et efficaces. J’ai mené des projets à ENSAM et à Sorbonne Université en apprentissage machine et robotique, et j’ai exploré diverses méthodes de RAG, de détection et de modélisation.

Lors de mes stages et projets, j’ai collaboré avec des équipes pluridisciplinaires et je suis motivé par l’apprentissage continu et le partage de connaissances. Je suis prêt à relever de nouveaux défis dans des environnements exigeants et innovants.

Skills

Experience Level

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Expert

Intermediate

Language

French

Fluent

English

Advanced

Work Experience

Data Science Intern at TNP Consultants

February 1, 2024 - August 1, 2024

Gap year internship: Worked with two clients, French Court of Auditors and La Banque Postale, implementing LLM (Mistral) for document synthesis, writing assistance, RAG architecture, and verbatim analysis. Emphasized teamwork.

Data Science Intern at Air Liquide

February 1, 2025 - August 1, 2025

Final year internship: Multi-objective CO2 transport optimization. Developed simulation and optimization system for maritime CO2 transport between Le Havre and the North Sea (Python, SimPy, Pymoo); implemented genetic algorithms (NSGA3) across 4 expansion phases; created visualization interfaces (Streamlit, Pygame) and automatic KPI graphs (Plotly).

Stage Data Scientist at TNP Consultants

February 1, 2024 - August 1, 2024

Stage de césure axé sur l'implémentation d'un LLM (Mistral) pour différents cas d’usage: synthèse de documents, aide à la rédaction, architecture RAG, analyse de verbatim. Travail en équipe, livrables et démonstrations de pipeline ML; contributions à l'évaluation et à l'implémentation d'applications IA pour des clients (Cour des comptes et La Banque Postale).

Stage de fin d'études at Air Liquide

February 1, 2025 - August 1, 2025

Stage de fin d’études: Optimisation multi-objectif du transport CO₂. Développement d'un système de simulation et d’optimisation pour le transport maritime de CO₂. Implémentation d'algorithmes génétiques (NSGA3) pour 4 phases d’expansion; Interfaces de visualisation (Streamlit, Pygame) et génération de KPIs avec Plotly; Obtention de la certification AWS AI/ML Practitioner.

Stagiaire - IA / LLM at La Cour des comptes et La Banque Postale

February 1, 2024 - August 1, 2024

Stage de césure (février-août 2024). Objectif: implémenter un LLM (Mistral) pour différents cas d’usage. Synthèse de documents, aide à la rédaction, architecture RAG et analyse de verbatim. Travail en équipe crucial.

Stagiaire - IA / Optimisation at Air Liquide

February 1, 2025 - August 1, 2025

Stage de fin d’études (février-août 2025). Optimisation multi-objectif de transport CO₂; développement d'un système de simulation et d'optimisation pour le transport maritime de CO₂; implémentation d'algorithmes génétiques NSGA-III sur 4 phases d'expansion; interfaces de visualisation (Plotly) et KPIs.