Je suis étudiant en Master 2 Intelligence Artificielle, Data Science et Systèmes Cyber-Physiques, avec un fort intérêt pour la conception de solutions d’intelligence artificielle innovantes. Je maîtrise le machine learning, le deep learning, la data science, le data mining ainsi que les technologies d’IA générative telles que les systèmes RAG, les architectures multi-agents et les modèles multimodaux. J’apprécie particulièrement les projets qui associent recherche, expérimentation et développement concret.

FERRADJI TAREK

Je suis étudiant en Master 2 Intelligence Artificielle, Data Science et Systèmes Cyber-Physiques, avec un fort intérêt pour la conception de solutions d’intelligence artificielle innovantes. Je maîtrise le machine learning, le deep learning, la data science, le data mining ainsi que les technologies d’IA générative telles que les systèmes RAG, les architectures multi-agents et les modèles multimodaux. J’apprécie particulièrement les projets qui associent recherche, expérimentation et développement concret.

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Je suis étudiant en Master 2 Intelligence Artificielle, Data Science et Systèmes Cyber-Physiques, avec un fort intérêt pour la conception de solutions d’intelligence artificielle innovantes. Je maîtrise le machine learning, le deep learning, la data science, le data mining ainsi que les technologies d’IA générative telles que les systèmes RAG, les architectures multi-agents et les modèles multimodaux. J’apprécie particulièrement les projets qui associent recherche, expérimentation et développement concret.

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Work Experience

Stagiaire en Intelligence Artificielle Explicable (XAI) at Télécom SudParis
June 1, 2026 - November 1, 2026
Analyse de l’état de l’art des méthodes XAI et de leurs limites dans les systèmes de détection d’intrusion pour les environnements SOC. Proposition et validation d’une méthode d’explication locale fondée sur des données réelles de trafic réseau. Développement d’un outil d’aide à l’analyse pour les analystes SOC, avec évaluation de la robustesse, de la stabilité et de la fidélité des explications. Étude de la robustesse des modèles au moyen d’exemples adversaires guidés par les explications.
Stagiaire en IA générative at DJEZZY
January 1, 2025 - June 1, 2025
Conception et développement d’un chatbot de support client. Extraction et préparation des données du site web de Djezzy à l’aide d’un scraper pour le fine-tuning et les systèmes RAG. Expérimentation et comparaison de modèles de langage, intégration de solutions RAG et amélioration de la pertinence, de la rapidité et de l’adaptation des réponses aux demandes des utilisateurs.

Education

Master Intelligence artificielle, sciences des données et systèmes cyber-physiques at Université Paris-Est
January 1, 2025 - January 1, 2026
Master Systèmes informatiques intelligents at Université des sciences et technologies de Bab Ezzouar
January 1, 2023 - January 1, 2025

Qualifications

Neural Networks and Deep Learning - DeepLearning.AI
January 11, 2030 - September 2, 2026
Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain - Coursera
January 11, 2030 - September 2, 2026

Industry Experience

Telecommunications, Software & Internet, Computers & Electronics, Retail, Transportation & Logistics

Experience Level

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