Meriem Miled
Je suis Meriem Miled, ingénieure informatique spécialisée en Business Intelligence et en ingénierie des données.
About
Je suis Meriem Miled, ingénieure informatique spécialisée en Business Intelligence et en ingénierie des données. J’aime concevoir des flux ETL fiables, modéliser des Data Warehouses sur SQL Server et transformer les données en indicateurs actionnables via Power BI, SSRS et SSAS. J’ai aussi développé des approches data & ML, notamment pour la détection de fraude, en travaillant au plus près des équipes métier (environnement bancaire et intégration ERP).
En parallèle, je mène des missions full stack pour construire et optimiser des solutions web (APIs, front-end/back-end, automatisations) avec une approche rigoureuse basée sur Git et de bonnes pratiques d’ingénierie. Que ce soit pour corriger et améliorer un reporting connecté à un ERP SAGE X3, analyser des catalogues e-commerce ou administrer un environnement IT, mon objectif reste le même : livrer des solutions robustes, performantes et réellement utiles aux utilisateurs.
- 2 years' experience
- Joined September 2026
Skills· 18
Languages
- ArabicFluent
- FrenchAdvanced
- EnglishAdvanced
Industry experience
- Software & Internet
- Financial Services
- Retail
- Professional Services
More experts in Tunis, Tunisia
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Work experience· 9 roles
Développement from scratch d’une plateforme de location de voitures (backend et frontend) avec NestJS et Next.js. Gestion complète du service IT : administration et maintenance du serveur, du site web et des boîtes email.
Built a fully custom car rental platform from scratch (backend and frontend) using NestJS and Next.js without a CMS. Own end-to-end IT administration responsibilities including server maintenance, site uptime, and email infrastructure. Act as the main point of contact for ongoing fixes, maintenance, and feature requests on a live platform.
Correction et optimisation d’une solution Power BI de suivi du chiffre d’affaires intégrée au système ERP SAGE X3, en collaboration directe avec les équipes métier. Analyse des données catalogue et ventes d’une plateforme e-commerce (10 000+ produits) pour soutenir la prise de décision.
Education
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